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他介绍，所谓萃取，是用溶剂将固体中的可溶性成分提取出来，只能得到可溶性成分，不可能“包含了大麦若叶中几乎所有营养元素”；超微粉碎则是把固体粉碎为极细的颗粒，这之后再用萃取，几乎无法实现液体和固体的分离，萃取也就没有什么意义。而“低温干燥”则是现代食品加工技术，能够减少温度对热敏成分的破坏，但也都不会产生新的营养成分。

再一个是公司结构，公司的研究，将来其实我们也讲到了，就是说对无形资产，对数字化的资产，我们怎么样去研究它，另外一个当这个上市公司它也是用机器人去驱动，用算法驱动它业务的时候，你怎么对它进行研究。你怎么样预测、分析和评估机器人的行为，你的对象，已经是一个机器了，你投资的对象是一个机器，你研究的对象肯定是一个机器了，所以一些算法就好像刚才我讲到的微软收购的Github和IBM收购的Red Hat，他们是什么组织，已经不是我们所熟悉的公司组织形式，是用社区的方式在组织，Github是3100万个技术开发者根本不是他们的员工，大家把代码放在这个上面，而且是开源，任何人可以直接去读，把代码copy下来放到你系统里面去，别的软件，我不知道，至少区块链这个世界就是这样，并且贡献源代码的这些人，他们的代码是完全开源的，无需许可就可以拿走。

有趣的是，不仅深圳、广州、东莞等被学习最多的城市在广东，最好学的城市也出现在广东。根据研究，到其他城市学习次数最多的城市是肇庆，五年多达27次，相当于每年5次以上。马亮透露：“肇庆一直将深圳作为学习榜样，主要从城市管理、科技创新、产业发展、经济金融等方面学习和对标。”

我认为随着科技的发展，并不仅仅是AI技术的发展，总有一天资产管理也会面临这样的核心能力的转换，如果你不转换就有像特斯拉这样的，会带领一群人杀入你这个行业来，取代里，你要想等是不行的。再一个市场认知，市场认知我特别想讲的就是AlphaGo Zero，AI大家都知道都是用人产生的数据为这个机器，AlphaGo的这个阶段把人的无数的棋谱交给机器，让他熟读然后记住，再回来跟人打仗，这是AlphaGo Zero，不再告诉机器人的棋谱的数据，只把围棋规则交给机器，机器自己去产生数据，自己训练自己，最后的结果，发展了一套新的围棋的世界观。从另外一个层次去认识围棋，跟我们3000多年来对围棋的认识不一样，建立了一套新的认知体系，最后战胜人类。AI带来的一套新的对市场认知体系，是非常非常可怕的，它不一定需要我们的这个人工，找10个基金经理，把我们最佳实践和最佳认知交给机器，那只是AlphaGo这个阶段的事情，后来不再需要数据，可以自己产生数据，自己训练自己，最后形成一套对市场的另外的一个认知，另外的一个全面的认知。

03销售服务投诉总量下降，网络购物投诉上升明显2018年上半年，各大电商平台推出的“618”、“年中庆”等促销让消费者眼花缭乱。远程购物销量大涨的同时，相关投诉量也同比涨幅较大。存在的问题有：虚假宣传和违反《广告法》等相关法律规定的问题严重。消费者收到的实物与商家宣传差异较大。有网店存在虚假认证、刷单炒信和“水军”做好评问题。商家不能按照约定时间发货，甚至有些打折产品，消费者下单付款后，商家称没有库存不予发货。存在货不对版等问题时，售后服务缺失。商品以次充好、以假充真问题多。

此次访华，从一开始就非同一般。长安街知事（微信ID：Capitalnews）发现，伊姆兰•汗此次访华还有4大特殊之处——首先在时间安排上，这是伊姆兰·汗就任总理后首次对中国进行正式访问，很多西方挑拨中巴关系的谣言，因为他的到来不攻自破；其次，伊姆兰·汗同时还要出席首届中国国际进口博览会，这是中国今年主场外交的压轴之作；再次，向中国学习脱贫经验，将更加紧密中巴关系；最后，也是极为关键的一点，伊姆兰•汗的任期直到2023年，此次访问中的决定将会在此期间一直实施。